تجربتي في برمجة أول شبكة عصبونية اصطناعية لي

السلام عليكم،
منذ حوالي الشهر و النصف قررت دخول عالم الذكاء الإصطناعي .. و خاصة Neural Networks و صراحة لا أتذكر حتى السبب الذي جعلني أجرب هذا المجال...
طبعا أول شيئ قمت بعمله هو مشاهدة فديوهات اليوتوب -بالأطنان- التي تخص مجال ال Machine Learning وبعدها تكونت لدي معرفة لا بأس بها بهذا المجال حيث تعرفت على أنواع التعلم و كذالك الخورزميات المستخدمة، ومن بين هذه الخورزميات Neural Networks و هي التي أثارت إنتباهي أكثر.. لذالك قررت التركيز عليها و الحمد لله إستطعت أن أبرمج أول شبكة عصبونية اصطناعية لي من أربع طبقات .. طبقة المدخلات (Inputs layer) و طبقتين مخفيتين (hidden layers) و طبقة للمخرجات (output layer)
قمت بتجربة الشبكة على Iris Data Set و قد أعطت نتائج تتراوح بين 94 حتى 100 في المئة ..
لمعاينة الكود https://github.com/ilwido/2-hidden-layers-NN

أتمنى حقا من الأشخاص الذين سبقوني في هذا المجال أن يعاينو الكود و يمدوني ببعض النصائح فأنا حقا بحاجة لها خاصة في جزئية ال Backpropagation و هل قمت بتطبيقها بشكل جيد.

سوف أنشر الموضوع كمجهول (أعلم أنه تصرف غبي) لكن فقط لكي أجرب الخاصية :v !
تحياتي.

التعليقات

mustafaihssan - مصطفى الطائي

رائع جدا احببت طريقة كتابتك للكود نظيفة جدا و مفهومة
انا قبل مدة كنت اجرب في الشبكات العصبية القصيرة و تأثيرها و استعملت iris
استطعت الحصول على نتائج 100% testing بطبقة واحدة
حاول ان ترفع النسبة يمكنك ان تستعمل ReLU بدل من sigmoid.
و كذلك جرب ان تزيد عدد الخلاية بكل طبقة

ilwido - Yassine bousbaa

شكرا لك جزيلا أخي مصطفى الأن إرتاح بالي ، بخصوص النتائج فعندما أقوم بعمل scale للمدخلات أحصل على نتائج 100% و عندما أقوم بالتجربة مباشرة دون عمل scale فأنا أحصل على نتائج لا تتجاوز 96%

كما تلاحظ فأنا لم أستخدم ال Bias في الشبكة .. هل لهذا الأمر تأثير كبير على النتائج ؟

و عندما قمت بتجربة الشبكة على بيانات Pima Diabete [1] كانت النتائج كارثية فلم تتجاوز حاجز ال 65 في المئة على الرغم من أن قيمة الخطأ في الشبكة تكون ضئيلة جداا ، في نظرك ما هو السبب هل يجب على أن أغير Activation function أو ماذا ؟

أسف على كثرة الأسئلة لكن حقا أنت الوحيد الذي أجده أمامي لسؤاله :)
https://www.kaggle.com/mehtavraj/pima-diabetes/data [1]

mustafaihssan - مصطفى الطائي

اجل ال Bias مهم جرب ان تضيفه و المفترض انك سوف تشاهد النتائج ترتفع.
اما عن بيانات Pima Diabete جرب ان تزيد النودز و كذلك الطبقات.
و ايضا يجب ان تشاهد رسمة الخطأ cost function و بعدها عليك ان تعدل من معدل التعلم
http://cs231n.github.io/assets/nn3/learningrates.jpeg
الشكل الحقيقي سيكون هكذا
http://cs231n.github.io/assets/nn3/loss.jpeg
و كذلك عليك ان ترسم الدقة بعد كل iteration
http://cs231n.github.io/assets/nn3/accuracies.jpeg
اذا ظهر لديك overfitting عليك ان تدرب الشبكة بشكل اقل، أو تستعمل شيء مثل dropout
بما انك تعلمت كتابة الشبكات العصبية من الصفر لماذا لا تستخدم keras او tensorflow

mustafaihssan - مصطفى الطائي

هنا يستعمل بعض انواع الclassifiers بنتائج متعددة
https://www.kaggle.com/hugues/basic-ml-best-of-10-classifiers
بإستخدام الشبكات العصبية (الغير عميقة ) يحصل على 60%

ilwido - Yassine bousbaa

أفضل ما إستطعت الوصول إليه هو 64 في المئة .. ربما المشكلة من ال overfitting سوف أحاول تطبيق مبدأ ال dropout و أرى إن كان سوف يحل المشكلة.

hsen2012 - حفيد عمر ابن الخطاب

سوال من شخص يسمع بالذكاء الاصطناعي لكن لا يعرف ماهوا او كيف استخدامه
ممكن توضح لي ماهوا الذكاء الاصطناعي؟

ilwido - Yassine bousbaa

هذا الموضوع سوف يشرح لك ماهو و بالتفاصيل ..
https://io.hsoub.com/go/63561

Yousefalos - يوسف عارف

تعريف مبسط لماهو الذكاء الاصطناعي بصفة عامة وانواعه ومجالات استخدامه مع الامثلة
https://www.maryfa.com/2018/01/AI.html

yanal_shoubaki - Yanal Shoubaki

صديقي انا لدي معرفة باساسيات بايثون هل يمكنني من خلالها عمل مثلك , وسؤال أخر ماذا تفعل هذه الخوارزمية واين يمكن تطبيقها

ilwido - Yassine bousbaa

نعم تستطيع، مع العلم أنه ليس من الضروري أن تبرمجها بالبايثون يمكن تجربتها بالجافاسكربت مثلا أو أي لغة أخرى، و بخصوص أين يمكن تطبيقها .. صراحة الشبكات العصبونية تستخدم في مجالات عدة، وكن هذه التي برمجتها برمجتها خصيصا من أجل ما يسمى بالتصنيف أو classification

ilwido - Yassine bousbaa

@mustafaihssan ‍ أحتاج رأيك يا رجل :) !

Hussein00Shukri

عذراً لكن ما هو عمل الشبكة العصبونية خاصتك ؟

	الموضوع و التعليقات و باقي البيانات في هذه الصفحة منقولة و معدلة من المصدر على الرابط التالي : https://io.hsoub.com/programming/74422
	هذا الموضوع مرخص تحت : رخصة المشاع الإبداعي BY-SA

المشاركة :